在科学研究和工程实践中，相对误差是一个重要的衡量指标，用于评估测量值与真实值之间的接近程度。然而，并非所有的相对误差都具有相同的意义或适用性。因此，了解相对误差在何种范围内被认为是有效的，对于确保数据的可靠性和结论的准确性至关重要。

首先，相对误差的计算公式为：\[ \text{相对误差} = \frac{\left| \text{测量值} - \text{真实值} \right|}{\text{真实值}} \times 100\% \]。这一公式表明，相对误差不仅取决于测量值与真实值之间的差异，还受到真实值大小的影响。这意味着，在不同的应用场景中，相同的绝对误差可能导致截然不同的相对误差值。

通常情况下，相对误差的有效范围会因行业标准、研究目的以及技术限制而有所不同。例如，在高精度测量领域（如天文学或量子物理实验），相对误差可能需要控制在万分之一以下才能被视为有效；而在某些工业生产过程中，允许的相对误差范围可能会放宽至几个百分点。这反映了不同场景下对精度需求的差异性。

值得注意的是，当相对误差超出某一特定阈值时，其有效性将显著下降。过大的相对误差往往意味着存在较大的系统偏差或随机误差，从而影响最终结果的可信度。因此，在实际操作中，研究人员应当根据具体情况设定合理的容许误差区间，并通过多种手段验证数据质量，以确保所获得的结果既科学又实用。

此外，随着信息技术的发展，自动化检测设备和技术不断进步，使得获取精确测量变得更加容易。但是，这也要求我们更加重视如何合理地界定相对误差的有效界限，避免盲目追求极致精度而忽视成本效益比。

综上所述，相对误差在什么范围内是有效的并没有一个固定答案，而是需要结合具体情况进行综合考量。只有正确理解并妥善处理好这一问题，才能更好地服务于科研探索和社会发展需求。