假设我们有两个点A(x₁, y₁)和B(x₂, y₂)，其中x₁、y₁分别表示点A的横纵坐标，x₂、y₂则为点B的横纵坐标。那么这两点之间的直线距离d可以通过以下公式来计算：
\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]
这个公式被称为欧几里得距离公式，它来源于勾股定理。通过这个公式，我们可以轻松地找到任意两点间的最短距离。需要注意的是，此公式适用于二维空间的情况。如果是在三维空间中，则需要加入z轴坐标值，即：
\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \]
掌握了这个基本原理后，我们可以将其应用于各种场景。比如，在设计建筑物时，工程师可能需要知道两个特定位置之间的距离以确保结构布局合理；又或者是在地图上标记出两座城市的坐标，进而计算它们的实际距离。
此外，随着技术的发展，该公式也被扩展到了更高维度的空间以及非欧几里得几何领域。尽管如此，对于大多数日常应用而言，上述提到的基本形式已经足够满足需求了。
总之，“已知两点坐标，两点间距离是多少”这个问题看似简单，但实际上蕴含着丰富的数学思想和技术内涵。无论是在学术研究还是工程实践中，正确理解和运用这一知识点都将帮助我们更好地解决问题。
