【什么叫做定性分析】定性分析是一种研究方法，主要用于对事物的性质、特征、原因和关系进行描述性研究，而不是用数字或量化数据来衡量。它通常用于社会科学、心理学、市场研究、教育研究等领域，帮助研究人员理解现象背后的意义、动机和逻辑。
定性分析强调的是对数据的深入理解和解释，而非简单的统计处理。它的核心在于通过观察、访谈、文献分析等方式收集非结构化的信息，并对其进行归纳、分类和解释。
定性分析
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 定性分析是一种以描述性方式研究现象性质、特征、原因和关系的方法，不依赖于数值数据。 |
| 目的 | 理解现象的本质、背景、动机和意义，提供深入的解释。 |
| 方法 | 包括访谈、观察、焦点小组、文献分析等非结构化数据收集方式。 |
| 数据类型 | 非结构化数据，如文字、图像、音频、视频等。 |
| 分析方式 | 归纳、分类、主题分析、编码等，注重解释和意义建构。 |
| 适用领域 | 社会科学、心理学、市场研究、教育研究、人类学等。 |
| 优点 | 深入理解复杂现象，提供丰富背景信息，适合探索性研究。 |
| 缺点 | 结果主观性强，难以推广，耗时较长，需要较强的研究技巧。 |
定性分析的特点：
1. 注重主观体验：关注个体的感受、态度和行为背后的动机。
2. 灵活多变：研究设计可根据实际进展调整。
3. 深度理解：通过对细节的挖掘，获得对现象的全面认识。
4. 语言为主：主要依靠语言表达来传递信息和观点。
5. 结论开放：结果往往具有多种解释可能性，不追求唯一答案。
定性分析与定量分析的区别：
| 项目 | 定性分析 | 定量分析 |
| 数据类型 | 文字、语言、图像等非结构化数据 | 数字、统计数据等结构化数据 |
| 分析方式 | 归纳、解释、主题分析 | 统计分析、模型构建 |
| 目的 | 理解现象本质、背景和动机 | 测量变量之间的关系、验证假设 |
| 结果形式 | 描述性、解释性 | 数值化、可重复、可推广 |
总之，定性分析是一种从“质”的角度出发，探索和解释社会现象的研究方法。它虽然不如定量分析那样简洁明了，但其在揭示深层次问题和理解复杂情境方面具有独特优势。
