NVIDIA对AI市场的垄断不可持续分析师担心GPU功耗增加
NVIDIA对AI市场的垄断现在受到了一些分析师的质疑，他们声称GPU功耗的增加在未来是不可持续的。分析师表示，如果NVIDIA想要继续保持现有的发展速度，他们可能必须选择更“节能”的解决方案
我们似乎都非常清楚NVIDIA在人工智能领域的表现，无论是通过其硬件库赢得了客户的欢迎，还是见证了初创公司的巨大兴趣。
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每个人都将NVIDIA视为其硬件的主要来源，但似乎有些人更担心功耗，因为该公司的股价不仅出现了历史上最大的跌幅，而且许多分析师认为当前的做法是不可持续的这就是原因。
Meta开发了两个“以人工智能为中心”的数据中心，配备24,000个NVIDIAH100GPU1
韩国媒体报道称，虽然NVIDIA的尖端AI加速器已得到广泛采用，但令分析师担忧的是不断增长的功耗。虽然普通消费者都知道配备数千个NVIDIA加速器的数据中心很“有趣”，但在环境影响方面却恰恰相反。众所周知，TeamGreen的A100和H100AIGPU非常耗电，当将数百万个GPU组合在一起时，想象一下它们需要多少电量。
一位半导体分析师认为，到2027年，全球数据中心的能耗预计将增加到85至134太瓦时，相当于荷兰、阿根廷和瑞典等国家的能耗。分析师认为，如果NVIDIA在未来优先考虑此类耗电的GPU，那么低功耗替代品最终将获得关注，有可能超越NVIDIA，这对该公司既定的垄断地位构成了警示。
在之前的报道中，我们披露了NVIDIA现有的AI加速器据传每年消耗高达13,000GWh的电力，预计未来这一数字将大幅增加，特别是随着BlackwellGPU的首次亮相，其额定功率超过1000W(针对特定配置)。
还有关于核动力数据中心的讨论，在微软和OpenAI正在开发的一个项目中被重点提及，但这距离现在还需要几年的时间，如果他们继续下去，达成临时解决方案将成为NVIDIA的“必须”按照这个速度。
未来英伟达的垄断地位不复存在还有其他几个原因，比如竞争的加剧、供应链中企业的被动等等，但过高的功耗很可能会阻碍该公司在竞争中维持下去。从长远来看，考虑到他们没有找到解决方案。
